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本文目录一览

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在当今大数据的应用越来越广泛的情况下，数据治理一直是企业面临的巨大问题。大部分公司只是单纯的对数据进行了处理，而数据的血缘，分类等等却很难实现，市场上也急需要一个专注于数据治理的技术框架，这时Atlas应运而生。 Atlas官网地址： https://atlas.apache.org/ Atlas是Hadoop的数据治理和元数据框架。 Atlas是一组可扩展和可扩展的核心基础治理服务，使企业能够有效，高效地满足Hadoop中的合规性要求，并允许与整个企业数据生态系统集成。 Apache Atlas为组织提供了开放的元数据管理和治理功能，以建立其数据资产的目录，对这些资产进行分类和治理，并为数据科学家，分析师和数据治理团队提供围绕这些数据资产的协作功能。如果想要对这些数据做好管理，光用文字、文档等东西是不够的，必须用图。Atlas就是把元数据变成图的工具。 Atlas支持各种Hadoop和非Hadoop元数据类型提供了丰富的REST API进行集成对数据血缘的追溯达到了字段级别，这种技术还没有其实类似框架可以实现对权限也有很好的控制 Atlas包括以下组件：架构图： Atlas核心包含以下组件：在Atlas中，用户可以使用以下的两种方式管理元数据： Atlas支持开箱即用的多种元数据源集成。未来还将增加更多集成。目前，Atlas支持从以下来源提取和管理元数据：集成意味着两件事：Atlas定义的元数据模型用于表示这些组件的对象。 Atlas提供了从这些组件中摄取元数据对象的组件（在某些情况下实时或以批处理模式）。 Atlas管理的元数据被各种应用程序使用，以满足许多治理需求。 Atlas Admin UI: 该组件是一个基于Web的应用程序，允许数据管理员和科学家发现和注释元数据。这里最重要的是搜索界面和类似SQL的查询语言，可用于查询Atlas管理的元数据类型和对象。 Admin UI使用Atlas的REST API来构建其功能。 Tag Based Policies: Apache Ranger是Hadoop生态系统的高级安全管理解决方案，可与各种Hadoop组件进行广泛集成。通过与Atlas集成，Ranger允许安全管理员定义元数据驱动的安全策略以实现有效的治理。 Ranger是Atlas通知的元数据更改事件的使用者。

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