组串离散率怎么计算，电池组串联的功率计算

1，电池组串联的功率计算

P=U*I你知道吧？既然串联电路，电流乘上额定电压容量是你7块电池一共通过电流数。你电流是2100MAH 电压8.4V 当然是前者。

电池组串联的功率计算

2，概率统计复习离散型随机变量X的分布函数为Fx 则PXxk 哪

-X和服从正态分布的X的均值互为相反数，即-a，方差相同。设X~N（1，2），Y~N（-1，3），且X与Y相互独立，则 2X ~ N（1×2，2×4） 2X-Y ~ N（2-（-1），8+3），即2X-Y ~ N（3，11） X与Y都服从正态分布，且相互独立时，X+Y服从正态分布，且均值和方差分别为两正态分布均值和方差之和，可以通过比较特征函数来推导，随便找本概率论应该都会找得到。

概率统计复习离散型随机变量X的分布函数为Fx 则PXxk 哪

3，离散型概率计算

先从N个事件中选4个进行排列一共有N!/(N-4)!种情况可以满足P1,P2,P3,P4各发生一次，剩下是P5每种情况的概率是P1*P2*P3*P4*P5^(N-4)所以总的概率=N!/(N-4)!*P1*P2*P3*P4*P5^(N-4)

单个变量的概率分布可以写成f(x)，如果研究的是两个变量，则其分布f(x,y)就叫做联合概率密度，x和y可能相互影响，当且仅当x和y相互独立时，有f(x,y)=f(x)f(y)。如果函数f是离散的，就称f(x,y)是离散型联合概率密度；如果f是连续的，就称其为连续型联合概率密度。严格的定义在一般的统计教材中都有，以上是为了便于理解所做的诠释性定义。

离散型概率计算

4，看到您之前回答的关于数据离散值的问题想请问你离散率怎么算的啊

离散率应该就是离散系数，也称为变异系数。对于不同平均值差异的比较，应该使用变异系数(离散系数)，变异系数越大，离散程度越大：变异系数=100%×（标准差/平均值）上面公式中的标准差等于方差的开平方值。因此，离散率（离散系数）与方差的开平方值成正比关系。变异系数具体例子参见我的另一个回答：http://wenwen.sogou.com/z/q837302325.htm

这个问题问的好。如果是绝对值：应该是：|x-e(x)|而方差为：(x-e(x))^2看看上面的形式，我们就知道，其实结局是一样的，就是为了保证他的正号性也就是说，偏差有正有负，不能出现正偏差+负偏差=0，但是单个的偏差很大，也就是很离散。两者均可以表示样本的离散程度。而选择方差是便于计算。在计算机上，我们只需要做一些平方和，就行，而绝对值，则需要进行变号处理。然后相加，程序的复杂度增加，（尤其处理大样本容量时）所以方差胜出！两者其实无本质的区别！

5，LED灯工作电压3v电流20ma 19颗分两组一组10颗一串另一组9

假设 LED的电阻为R 两组并联一组电阻为10R,一组电阻为9R 电压30V 根据欧姆定律算电流一组为：3/R,一组为10/3R,约为3.33/R,LED的电阻近似计算 R=3/0.02=150欧姆，这样的话带进去，10串的电压为： 30V 电流为：30/（10*150）=1/50=0.02=20mA9串的电压为: 30V电流为：30/（9*150）=1/45=0.022=22mA请了解，希望对你有帮助！~ 另外建议你用18颗LED，分9串2并，这样LED的性能会比较稳定，比至于电流大的那一组老化加快.

对大功率的led无所谓，但对草帽、5mm之类的小led灯珠就要命了，通常这些小的led额定电流也就20ma，一办让其工作在15--18ma，你要到30ma-50ma，那只能是提早光衰哦，很快玩完的

这样两组是不能直接并联的。而且LED不能用电压源驱动，由于它的VF是PN结温度的函数，而且呈负温度系数，在工作中会造成恶性循环，直至烧坏。你的LED灯如果希望用30V电压驱动，可以使用18颗,分成3串，每串串联620Ω/0.5W电阻之后再并联。这样可以保证稳定工作。总的工作电流为[30V-（3V×6）]÷620×3=0.058A。回答补充： LED的VF值离散性很大。按你的设计，电压和电流是无法计算的（只能实测），而且电路不合理。

6，information coefficient怎么计算

变异系数又称“标准差率”，是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。标准差与平均数的比值称为变异系数，记为C.V。变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。标准变异系数是一组数据的变异指标与其平均指标之比，它是一个相对变异指标。变异系数有全距系数、平均差系数和标准差系数等。常用的是标准差系数，用CV(Coefficient of Variance)表示。CV(Coefficient of Variance):标准差与均值的比率。用公式表示为：CV＝σ/μ作用：反映单位均值上的离散程度，常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上。若两个总体的均值相等，则比较标准差系数与比较标准差是等价的。变异系数又称离散系数。

information coefficient信息系数and the associated genotype entropy and interentropy and the informationcoefficient of correlation among them were defined. 给出了母子间及全同胞对子间的联合信息熵、互信息，并定义了各自的信息关联系数；请采纳如果你认可我的回答，敬请及时采纳~如果你认可我的回答，请及时点击【采纳为满意回答】按钮~~手机提问的朋友在客户端右上角评价点【满意】即可。~你的采纳是我前进的动力~~o(∩_∩)o，记得好评和采纳，互相帮助

7，离散数学合式公式

离散数学合式公式是指命题标识符、逻辑联结词和圆括号按照一定的正确规则组成的合式，称为命题公式即合式公式，简称公式。代表性地理解为：(P→Q)P(P→Q)Q PP∨Q 附加率 PP→QQP→QP∧(P∨Q)Q 析取三段论 P∧(P→Q)Q 假言推理Q∧(P→Q)P 拒取式(P→Q)∧(Q→R)P→R 假言三段论(PQ)∧(QR)PR 等价三段论(P→R)∧(Q→R)∧(P∨Q)R(P→Q)∧(R→S)∧(P∨R)Q∨S 构造性二难(P→Q)∧(R→S)∧(Q∨S)P∨R 破坏性二难(Q→R)((P∨Q)→(P∨R))(Q→R)((P→Q)→(P→R))

合式公式若用，…表示真值确定的简单命题，则称，…为命题常项，命题常项的真值是确定不变的，不是为1，就是为0。若用，…泛指简单的陈述句，则称，…为命题变项，此时，…是变量，它们的取值为1或0。命题公式是由命题常项、命题变项、联结词、括号等组成的符号串，但不是由这些符号任意组成的符号串都是命题公式。因此，必须给出命题公式的严格定义。定义1.6 (1)单个命题常项或变项是合式公式； (2)如果a是合式公式，则也是合式公式； (3)如果a，b是合式公式，则，，，也是合式公式； (4)只有有限次地应用(1)～(3)组成的符号串才是合式公式。今后我们将合式公式称为命题公式，或简称为公式。为方便起见，规定，等的外层括号可以省去。在公式的定义中，引进了a，b等符号，它们代表任意的命题公式，称它们为元语言符号。根据定义，，，等都是命题公式，但等都不是命题公式。所谓元语言，是用来说明对象语言的语言，而对象语言是指用来描述所研究的对象(指数理逻辑)的语言。例用定义说明是公式。解 ①是公式由(1) ②是公式由(1) ③是公式由①、②、(3) ④是公式由①、③、(3)

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